Nieuw AI-systeem leest biologische gegevens beter

Wat is SCIGMA?

Onderzoekers hebben een nieuw kunstmatig intelligentie-systeem ontwikkeld dat SCIGMA heet. Dit systeem kan verschillende soorten biologische gegevens tegelijk verwerken. Je kunt het vergelijken met een vertaler die vijf verschillende talen tegelijk kan lezen en begrijpt hoe ze allemaal met elkaar verbonden zijn.

Waarom is dit belangrijk?

Wanneer wetenschappers ziekten zoals kanker bestuderen, moeten ze naar veel verschillende soorten informatie over menselijke cellen en weefsels kijken. Tot nu toe was het samenbrengen van al deze informatie rommelig en ging er vaak belangrijke detail verloren. SCIGMA verandert dit. Het kan tot vijf verschillende soorten biologische metingen — die onderzoekers "ruimtelijke multiomics" noemen — samenvoegen terwijl elk type duidelijk en nauwkeurig blijft. Dit is vergelijkbaar met hoe je foto's, geluid en temperatuurmetingen van een kamer zou kunnen combineren en toch elke informatie apart begrijpen, niet als een vage mengelmoes.

Praktische gevolgen

Het systeem is flexibel en schaalbaar, wat betekent dat het op kleine studies kan werken of kan worden uitgebreid tot enorm grote datasets zonder problemen. Voor artsen en onderzoekers kan dit sneller en duidelijker inzicht betekenen in hoe ziekten zich op specifieke plaatsen in het lichaam ontwikkelen. Onderzoekers kunnen hun resultaten ook beter vertrouwen, omdat SCIGMA laat zien waar het zeker van is en waar het onzeker is — net als een weerbericht dat zegt dat het voor 70% zeker regent morgen.